Comment utiliser les arbres de décision en agilité ?

L’arbre de décision est l’un des algorithmes de base du domaine de calcul Machine Learning. 

Très simple, il traite des données sous forme de tableau en entrée, et divise chaque colonne en deux selon un seuil et un coût. Par exemple, trouver l’âge d’un internaute à partir de son historique de navigation sans poser directement la question.

L’utilisation de cet algorithme en agilité peut avoir deux objectifs :

• Trouver une information pertinente ou manquante.
• Prédire un comportement ou des chiffres.

5 étapes sont nécessaires pour l’application de cet algorithme :

1. Définir les meilleures questions pertinentes durant votre projet.
2. Déterminer à quel moment (Sprint) vous avez besoin de faire une prédiction.
3. Trier les données à disposition impliquées dans la prédiction.
4. Récupérer le maximum d’historiques des réponses obtenues.
5. Appliquer l’algorithme de prise de décision.